1.7 迭代算法

迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，在解决问题时总是重复利用一种方法。与迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即一次性解决问题。迭代法又分为精确迭代和近似迭代。”二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法，功能都比较类似。

1.7.1 迭代算法基础

迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行，在每次执行这组指令(或这些步骤)时，都从变量的原值推出它的一个新值。

在使用迭代算法解决问题时，需要做好如下3个方面的工作。

（1）确定迭代变量

在可以使用迭代算法解决的问题中，至少存在一个迭代变量，即直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量。

（2）建立迭代关系式

迭代关系式是指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式或关系。通常可以使用递推或倒推的方法来建立迭代关系式，迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键。

（3）对迭代过程进行控制

在编写迭代程序时，必须确定在什么时候结束迭代过程，不能让迭代过程无休止地重复执行下去。通常可分为如下两种情况来控制迭代过程：

①所需的迭代次数是个确定的值，可以计算出来，可以构建一个固定次数的循环来实现对迭代过程的控制；

②所需的迭代次数无法确定，需要进一步分析出用来结束迭代过程的条件。

1.8 模拟算法思想

模拟是对真实事物或者过程的虚拟。在编程时为了实现某个功能，可以用语言来模拟那个功能，模拟成功也就相应地表示编程成功。

1.8.1 模拟算法的思路

模拟算法是一种基本的算法思想，可用于考查程序员的基本编程能力，其解决方法就是根据题目给出的规则对题目要求的相关过程进行编程模拟。在解决模拟类问题时，需要注意字符串处理、特殊情况处理和对题目意思的理解。在C语言中，通常使用函数srand()和rand()来生成随机数。其中，函数srand()用于初始化随机数发生器，然后使用函数rand()来生成随机数。如果要使用上述两个函数，则需要在源程序头部包含time.h文件。在程序设计过程中，可使用随机函数来模拟自然界中发生的不可预测情况。在解题时，需要仔细分析题目给出的规则，要尽可能地做到全面考虑所有可能出现的情况，这是解模拟类问题的关键点之一。