A、数据类型多样;B、数据规模大;C、数据价值密度高;D、数据处理速度快…|06-29
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A、语言模型个性化;B、声学模型个性化;C、发音人录音音库制作;D、热词优化…|06-29
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A、卷积神经网络是重要的迁移学习算法;B、机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种;C、K-Means是属于无监督学习算法;D、决策树算法属于监督学习类别…|06-29
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A、深度学习;B、机器学习;C、卷积神经网络;D、BP神经网络…|06-29
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A、进化和相对性;B、复杂性和明确性;C、可重用性和共享性;D、客观性和依附性…|06-29
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A、关系点;B、顶点;C、实体;D、连接点…|06-29
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A、大数据的运用能够维护社会治安;B、大数据的运用有利于走群众路线;C、大数据的运用能够加强交通管理;D、大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用…|06-29
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场景1:数据很稀疏场景
场景2:神经网络的参数数量较少@@@A、场景2;B、场景1;C、都不会选择l-BFGS;D、两种情况都是…|06-29
场景2:神经网络的参数数量较少@@@A、场景2;B、场景1;C、都不会选择l-BFGS;D、两种情况都是…|06-29
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x=m;
y=1;
while(x–y>e){
x=(x+y)/2;
y=m/x;
}
print(x);@@@A、m的平方;B、O(logm);C、m的1/3方;D、m的1/2方…|06-29
y=1;
while(x–y>e){
x=(x+y)/2;
y=m/x;
}
print(x);@@@A、m的平方;B、O(logm);C、m的1/3方;D、m的1/2方…|06-29
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A、RNN;B、DNN;C、NN;D、CNN…|06-29
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A、exe;B、cpp;C、lik;D、obj…|06-29
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